Przejdź do treści
O nas

Dlaczego powstal DarhimLabs

DarhimLabs to marka, ktorej ownerem i zalozycielem jest Jan Juszczyk. Produkt powstal z obserwacji, ze firmy nie potrzebuja kolejnego efektownego chatbota, tylko systemu AI, ktory da sie mierzyc, kontrolowac i bezpiecznie wdrozyc w codzienne operacje.

Misja

AI ma dzialac, nie udawac.

DarhimLabs laczy rozmowy, leady, agentow AI, wiedze i compliance w jednym operacyjnym systemie. Misja jest prosta: AI ma pomagac firmie pracowac szybciej, ale kazda decyzja, eskalacja, integracja i automatyzacja musi zostawiac po sobie jasny slad.

JJ

Founder

Jan Juszczyk

Owner i zalozyciel DarhimLabs.

DarhimLabs rozwija sie wokol jednego pytania: jak sprawic, zeby AI nie bylo dodatkiem obok firmy, tylko realna warstwa operacyjna, ktora pomaga obslugiwac klientow, prowadzic leady i pilnowac jakosci bez utraty kontroli.

Dlaczego to powstaje

Z frustracji, ze wiekszosc AI wyglada dobrze na prezentacji, ale gubi sie w prawdziwej pracy.

Pomysl na DarhimLabs zaczal sie od bardzo konkretnego problemu: firma moze miec inbox, CRM, baze wiedzy, bota, webhooki, billing i raporty, ale gdy pojawia sie realna rozmowa z klientem, wszystko nagle rozjezdza sie na osobne narzedzia. AI czesto odpowiada, ale nie wiadomo, dlaczego podjelo decyzje, ile to kosztowalo, czy wymaga akceptacji i kto bierze odpowiedzialnosc za efekt.

DarhimLabs powstal jako odpowiedz na ten brakujacy fragment: system, w ktorym AI nie tylko pisze wiadomosc, ale pracuje w procesie. Widzi kontekst, wywoluje narzedzia, zapisuje log decyzji, mierzy jakosc, eskaluje ryzyko i pozwala czlowiekowi wejsc tam, gdzie potrzebna jest kontrola.

AI agents

Agenci, ktorzy nie tylko odpowiadaja, ale wykonuja zadania, zostawiaja log decyzji i daja sie testowac.

Automatyzacja pracy

Systemy, ktore zabieraja powtarzalne operacje z inboxu, CRM, voice i follow-upow.

Produkt i design

Interfejsy, ktore sa szybkie, czytelne i zbudowane pod codzienna prace, nie pod jednorazowa prezentacje.

Bezpieczna infrastruktura

Supabase, Stripe, observability, RLS, rate limits i deployment bez trybu demo w produkcji.

Transparentnosc

AI ma pokazywac kroki, decyzje, koszt i odpowiedzialnosc.

Jakosc mierzalna

Kazdy agent ma metryki, regresje, testy i jasny slad decyzyjny.

Bezpieczenstwo od poczatku

RLS, audit log, retencja i kontrola dostepu sa czescia architektury, nie dodatkiem.

Praktyczny produkt

Liczy sie workflow, ktory oszczedza czas i porzadkuje prace, a nie ladne demo bez efektu.

2026

Rok zalozenia

Owner

Jan Juszczyk

Founder

DarhimLabs

PL

Start z Polski

Stack i narzedzia

SupabaseOpenAIAnthropicStripeVercel
Napisz do nas